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創(chuàng)新模式改變實(shí)體零售

來(lái)源:數(shù)字音視工程網(wǎng)        編輯:杜鑫    2017-08-29 09:10:09     加入收藏    咨詢(xún)

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隨著電子商務(wù)在零售業(yè)突飛猛進(jìn)的發(fā)展,零售商們就需要更多創(chuàng)新的模式來(lái)改善傳統(tǒng)零售商店的發(fā)展。為了提升競(jìng)爭(zhēng)力、創(chuàng)造客戶(hù)所需要的附加值及便利,零售分析變...

  隨著電子商務(wù)在零售業(yè)突飛猛進(jìn)的發(fā)展,零售商們就需要更多創(chuàng)新的模式來(lái)改善傳統(tǒng)零售商店的發(fā)展。

  為了提升競(jìng)爭(zhēng)力、創(chuàng)造客戶(hù)所需要的附加值及便利,零售分析變得更加重要。

  “在零售業(yè),好產(chǎn)品就意味著成功的時(shí)代已經(jīng)過(guò)去了?,F(xiàn)在,你需要更多地去了解用戶(hù)”。Moving Tactics零售分析的新業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)人員Scott Matthews表示:“通過(guò)這種方式,可以更好地為用戶(hù)服務(wù),并創(chuàng)造個(gè)性化的購(gòu)物體驗(yàn)”。

  1.了解用戶(hù)

  了解客戶(hù)對(duì)于為他們創(chuàng)造價(jià)值,以及最大限度地發(fā)揮商店空間潛力是不可或缺的。使用各種零售分析工具,如定向跟蹤,零售商可以確定哪些領(lǐng)域內(nèi)的商店是用戶(hù)最感興趣的,他們?cè)谀睦锘ǖ臅r(shí)間最多,什么是他們最感興趣的產(chǎn)品。

  2.改善用戶(hù)體驗(yàn)

  利用搜集到的數(shù)據(jù)信息,零售商可以根據(jù)趨勢(shì)和消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)行為,來(lái)創(chuàng)造一個(gè)更加動(dòng)態(tài)的購(gòu)物體驗(yàn):

   計(jì)步——于購(gòu)物高峰、低谷時(shí)段采用,并做出適當(dāng)?shù)娜藛T配置決策

   店內(nèi)Wi-Fi——為用戶(hù)提供免費(fèi)Wi-Fi,同時(shí)提供一些附加服務(wù)

   隊(duì)列管理——改善排隊(duì)等候體驗(yàn)的同時(shí)監(jiān)測(cè)購(gòu)買(mǎi)趨勢(shì)和等候時(shí)間

   Tracklite——了解用戶(hù)在零售空間內(nèi)的移動(dòng)趨勢(shì),從而優(yōu)化店內(nèi)布局

   近距離互動(dòng)——使用信標(biāo)觸發(fā)客戶(hù)移動(dòng)設(shè)備上的內(nèi)容,以創(chuàng)建一種新的互動(dòng)方式

   時(shí)間觀(guān)念與出勤率——使用相同的信標(biāo)和應(yīng)用程序技術(shù),旨在使員工實(shí)現(xiàn)操作和部分功能的自動(dòng)化

   受眾測(cè)量——追蹤觀(guān)眾數(shù)量、流量、特征

  3.保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)

  通過(guò)零售分析工具獲得的數(shù)據(jù)需要科學(xué)地分析和使用,以提高購(gòu)物體驗(yàn),滿(mǎn)足顧客的需求,同時(shí)也提高零售商日常銷(xiāo)量。

  通過(guò)使用零售分析工具,營(yíng)銷(xiāo)人員和零售商可以根據(jù)顧客跟蹤信息和銷(xiāo)量的測(cè)度來(lái)衡量特定促銷(xiāo)活動(dòng)的有效性。這些技術(shù)的部署為零售商提供了一個(gè)與用戶(hù)互動(dòng)的機(jī)會(huì)。

  利用諸如觀(guān)眾測(cè)量工具等技術(shù),我們能夠衡量在全國(guó)各地商店安裝的數(shù)字標(biāo)牌系統(tǒng)的有效性。例如,在一個(gè)零售商店里,與人流量相比,觀(guān)眾的百分比從入口屏幕的5%上升到商店空間的20%,并在結(jié)賬屏幕上包括隊(duì)列管理系統(tǒng)以100%結(jié)束。我們也可以收集數(shù)據(jù),如性別和年齡組,從而得出在某一段時(shí)間內(nèi)商場(chǎng)和店內(nèi)客戶(hù)人口的數(shù)據(jù)信息。我們還能夠測(cè)量特定營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)中商店流量的增加。

  零售分析工具都是為了更深入地了解用戶(hù)的購(gòu)物模式、原因、時(shí)間等,但使用這些簡(jiǎn)單策略的組合,還能搜集到更深入的數(shù)據(jù)。56iq云數(shù)字標(biāo)牌對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用非常成熟,可有效幫助用戶(hù)提升精準(zhǔn)的數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)。

  Matthews補(bǔ)充到,“將這些技術(shù)結(jié)合在一起,可以創(chuàng)建零售分析的第三個(gè)維度,以提高店面運(yùn)營(yíng)效率,推出店內(nèi)增值計(jì)劃,提供一致可靠的服務(wù),從而簡(jiǎn)化和改善客戶(hù)購(gòu)物體驗(yàn)”。

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