說到星光攝像機，人們往往會想到200萬星光。但隨著AI的推廣普及，在很多應用場景中，200萬星光攝像機的不足越發(fā)明顯。

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　　200萬分辨率受限于像素點、清晰度等影響，已經難以滿足復雜場景下智能分析的需求了。

　　400萬高分辨率：

　　邊緣感知，更多圖像細節(jié)

　　在同樣視野中，400萬高分辨率相較于200萬分辨率，能呈現(xiàn)更多的圖像細節(jié)，畫面細膩 。

　　400萬分辨率作為邊緣感知的基礎分辨率，更易提取關鍵信息，為海量視頻數(shù)據的結構化應用奠定基礎。

　　↑ 200萬清晰度效果

　　↑ 400萬清晰度效果

　　2

　　人體、人臉是智能物聯(lián)大數(shù)據的關鍵信息，但200萬產品難以完整獲取這些數(shù)據。

　　400萬目標捕獲：

　　準確獲取，讓目標更清晰

　　當人體、人臉同時滿足智能分析需求，且目標像素點相同時：

　　200萬圖像中，僅有一個目標滿足分析需求，充滿畫面，場景覆蓋范圍小，完整目標捕獲概率低;

　　400萬圖像中，三個目標均滿足分析需求，場景覆蓋范圍寬，完整目標捕獲概率大幅提升。

　　↑ 200萬目標捕獲 VS 400萬目標捕獲

　　并且，400萬高分辨率更易捕獲到

　　更多滿足智能分析需求、完整的人體人臉數(shù)據

　　↑ 400萬全結構化星光球智能效果

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　　200萬星光攝像機雖有種種不足，但由于技術瓶頸，一直沒有能與其低照度效果相媲美的更高分辨率攝像機出現(xiàn)。直到——有了?？低?/a>400萬星光攝像機。