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人工智能+數(shù)字標(biāo)牌改變零售業(yè)N種方式

來(lái)源:中國(guó)數(shù)字視聽(tīng)網(wǎng)        編輯:lsy631994092    2019-05-28 11:01:24     加入收藏    咨詢(xún)

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AI技術(shù)也開(kāi)始向數(shù)字標(biāo)牌領(lǐng)域滲透,并悄然改變著零售業(yè)的運(yùn)作模式。杰和科技作為智能數(shù)字標(biāo)牌開(kāi)發(fā)的先行者和探索者總結(jié)了以下“人工智能+數(shù)字標(biāo)牌”改變零售產(chǎn)業(yè)的幾種方式。
人工智能(Artificial Intelligence,簡(jiǎn)稱(chēng)AI),簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是讓?xiě)?yīng)用系統(tǒng)或者其他電子、機(jī)械設(shè)備具類(lèi)似人類(lèi)判斷能力的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。隨著技術(shù)的逐漸成熟,AI技術(shù)也開(kāi)始向數(shù)字標(biāo)牌領(lǐng)域滲透,并悄然改變著零售業(yè)的運(yùn)作模式。杰和科技作為智能數(shù)字標(biāo)牌開(kāi)發(fā)的先行者和探索者總結(jié)了以下“人工智能+數(shù)字標(biāo)牌”改變零售產(chǎn)業(yè)的幾種方式。

數(shù)據(jù)收集

首先要談的是系統(tǒng)的信息收集能力,有了強(qiáng)大的信息收集能力AI算法才具備了有效的輸入?,F(xiàn)在零售業(yè)使用的數(shù)字標(biāo)牌僅有少數(shù)安裝攝像頭或者是射頻感應(yīng)器,系統(tǒng)可以采集的信息類(lèi)別也十分單一,這也限制了人工智發(fā)揮其巨大的潛力。杰和GDSM智慧數(shù)字標(biāo)牌平臺(tái),用過(guò)在應(yīng)用系統(tǒng)中整合計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)(Computer Vision Technology)極大豐富了攝像頭信息采集的種類(lèi),這包括但不限于顧客屬性數(shù)據(jù)(年齡層、性別)、顧客身份信息(會(huì)員)、客戶光顧頻次、顧客行走軌跡、門(mén)店熱點(diǎn)區(qū)域以及顧客的停留時(shí)間等等。

此外杰和科技還自主開(kāi)發(fā)了專(zhuān)為數(shù)字標(biāo)牌前端播放器設(shè)計(jì)的智能終端模組RTU(Remote Terminal Unit),通過(guò)RTU可以為數(shù)字標(biāo)牌播放器加載更多感應(yīng)器,使系統(tǒng)可以采集溫度、濕度、坐標(biāo)位置等多種前端數(shù)據(jù),進(jìn)一步豐富了系統(tǒng)的感知能力。

深度學(xué)習(xí)(deep learning)

深度學(xué)習(xí)是人工智能的精髓,通過(guò)深度學(xué)習(xí),AI驅(qū)動(dòng)的平臺(tái)通常會(huì)實(shí)時(shí)評(píng)估大型數(shù)據(jù)集,從而產(chǎn)生特定反應(yīng)。智慧數(shù)字標(biāo)牌管理平臺(tái)可以隨著時(shí)間學(xué)習(xí),不斷強(qiáng)化信息的識(shí)別能力和系統(tǒng)的控制能力,使其成為更具價(jià)值的工具。那么數(shù)字標(biāo)牌在人工智能和深度學(xué)習(xí)的推動(dòng)下,未來(lái)會(huì)發(fā)生什么樣變化呢?

強(qiáng)化體驗(yàn)

每位顧客都有各自的消費(fèi)需求,人們也越來(lái)越注重消費(fèi)體驗(yàn),人工智能和深度學(xué)習(xí)是強(qiáng)化消費(fèi)體驗(yàn)的理想工具。杰和GDSM是以AI和深度學(xué)習(xí)為動(dòng)力的智慧數(shù)字標(biāo)牌平臺(tái),可以對(duì)客戶進(jìn)行識(shí)別,并根據(jù)客戶的面部特征檢所其購(gòu)買(mǎi)歷史或者直接向他們推送有用的商品信息。

定制內(nèi)容

在網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的沖擊下,實(shí)體零售持續(xù)下滑,這意味著零售商需要為進(jìn)入實(shí)體店的顧客創(chuàng)造新的體驗(yàn)。AI可以通過(guò)個(gè)性化將其提升到一個(gè)新的水平。利用人工智能和深度學(xué)習(xí),GDSM可以通過(guò)兩種方式來(lái)改進(jìn)內(nèi)容:將數(shù)據(jù)放入上下文中或創(chuàng)建個(gè)性化的廣告。

首先在內(nèi)容方面,利用終端數(shù)據(jù)提升產(chǎn)品銷(xiāo)量。例如在天氣炎熱的夏日冰鎮(zhèn)飲料的銷(xiāo)量會(huì)大幅攀升,深度學(xué)習(xí)可以為采集分析終端情況,為此規(guī)則增添內(nèi)容。例如在氣溫驟降的陰雨天,系統(tǒng)檢測(cè)到天氣數(shù)據(jù)適合飲用熱飲,這時(shí)智慧數(shù)字標(biāo)牌系統(tǒng)通過(guò)學(xué)習(xí)會(huì)自動(dòng)撤下冷飲的促銷(xiāo)廣告,并將其更換為熱飲促銷(xiāo)廣告。

通過(guò)AI平臺(tái)進(jìn)行深度學(xué)習(xí),可以將目標(biāo)鎖定個(gè)人。如果一名女性購(gòu)物者走進(jìn)一家時(shí)裝店,數(shù)字標(biāo)牌系統(tǒng)可能會(huì)發(fā)現(xiàn)她穿著顏色亮麗的連衣裙,系統(tǒng)獲取這些信息后,并自動(dòng)檢索店內(nèi)亮色連衣裙的品類(lèi),然后將這些信息通過(guò)無(wú)處不在的數(shù)字標(biāo)牌實(shí)時(shí)傳達(dá)給購(gòu)物者。這不僅能讓顧客看到個(gè)性化的信息,還能促進(jìn)他們查看這些商品并進(jìn)而帶動(dòng)更多銷(xiāo)售。

大數(shù)據(jù)分析

智慧零售時(shí)代,實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)為過(guò)程管控提供了更有效的手段。GDSM可以在云端匯總收集前端設(shè)備傳來(lái)的各種數(shù)據(jù),結(jié)合時(shí)間、地點(diǎn)快速形成圖形化的圖文報(bào)表,大大提升了報(bào)表的整理效率和數(shù)據(jù)的時(shí)效性。更重要的是營(yíng)銷(xiāo)人員可以通過(guò)GDSM在云端生成的大數(shù)據(jù)對(duì)客戶進(jìn)行精準(zhǔn)定位,制定有針對(duì)性的營(yíng)銷(xiāo)策略,而這些豐富的營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)在沒(méi)有人工智能和深度學(xué)習(xí)的平臺(tái)中是難以實(shí)現(xiàn)的。

2019年5月30日--6月1日杰和科技將在“中國(guó)國(guó)際人工智能零售產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)”上現(xiàn)場(chǎng)演示基于電腦視訊和人工智能技術(shù)的智能數(shù)字標(biāo)牌信息發(fā)布管理系統(tǒng),歡迎您蒞臨商洽!詳情請(qǐng)見(jiàn)以下邀請(qǐng)函:

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