近幾年，安防相關(guān)設(shè)備的大量應(yīng)用積累了海量、多維度的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量達到PB級，在數(shù)字成為新時代經(jīng)濟發(fā)展的重要資源的背景下，安防行業(yè)如何利用起這些豐富的“資產(chǎn)”?多維數(shù)據(jù)融合或許是一個不錯的答案。

　　融合多維數(shù)據(jù)成為安防技術(shù)發(fā)展的有益嘗試

　　多維數(shù)據(jù)融合，顧名思義，就是對多維度、多場景數(shù)據(jù)的交叉融合分析，不僅包括不同設(shè)備對同一物體的識別，也包括不同場景下的數(shù)據(jù)融合。

　　以人臉識別為例，目前人臉識別技術(shù)擁有很高的精確度，但在龐大的應(yīng)用基數(shù)下，也會出現(xiàn)很高的誤報數(shù)，對實際應(yīng)用產(chǎn)生阻礙。這時就需要將視頻數(shù)據(jù)、車輛數(shù)據(jù)、定位數(shù)據(jù)等不同維度的數(shù)據(jù)融合起來，進一步提升識別效果、降低誤報率。這是單純改進算法、提升芯片技術(shù)等方法所無法做到的。

　　多維數(shù)據(jù)融合不僅是提升安防行業(yè)核心競爭力的“武器”，也是行業(yè)發(fā)展的有益探索。

　　多維數(shù)據(jù)融合技術(shù)是怎樣應(yīng)用的?

　　在安防行業(yè)的許多細(xì)分應(yīng)用場景中，業(yè)務(wù)模式都將會隨著多維數(shù)據(jù)融合的應(yīng)用而發(fā)生變革，產(chǎn)生很大飛躍。

　　以交通領(lǐng)域為例， ETC用戶數(shù)超過1900萬的廣東與阿里云合作建立了多維數(shù)據(jù)融合的車輛追蹤平臺，該平臺整合了ETC門架路測設(shè)備單元信息、高速公路出入口數(shù)據(jù)、車牌識別信息以及 攝像頭抓拍等數(shù)據(jù)，與交管部門的車輛信息、車輛通行數(shù)據(jù)等相融合，能夠讓管理部門對進入路網(wǎng)的車輛建立檔案，進行身份推斷和軌跡還原，有效追蹤車輛。

　　在 智慧城市應(yīng)用中，也可以監(jiān)測城市交通、電力、運輸?shù)葘崟r狀態(tài)，構(gòu)建城市數(shù)字畫像，為城市運行管理提供精細(xì)管理、科學(xué)決策支持。

　　而在新零售領(lǐng)域，借助多維度數(shù)據(jù)融合，安防設(shè)備不僅能夠起到安全防范、刷臉支付等作用，還可以結(jié)合消費者決策路徑中每一個環(huán)節(jié)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，對目標(biāo)消費者進行內(nèi)容投放。

　　信息流通和共享是關(guān)鍵

　　多維大數(shù)據(jù)時代，關(guān)鍵在于信息流通和共享。目前安防行業(yè)中擁有海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和多種物聯(lián)感知數(shù)據(jù)，只有建立能夠快速數(shù)據(jù)存取系統(tǒng)和擁有開放的結(jié)構(gòu)化處理的系統(tǒng)，才能支持后續(xù)多維數(shù)據(jù)碰撞，保證充分挖掘其價值。

　　目前來看，安防企業(yè)已經(jīng)不斷發(fā)力多維數(shù)據(jù)融合應(yīng)用，其中，交通及公安領(lǐng)域已成為激烈的角逐地，安防企業(yè)正不遺余力地“清洗”數(shù)據(jù)，以獲得更加“干凈”的多維數(shù)據(jù)信息，從而加快多維數(shù)據(jù)的融合和碰撞，更好地滿足公安及交通業(yè)務(wù)的要求。

　　結(jié)語：“數(shù)化萬物，智在融合”。原本互不相關(guān)的不同維度的數(shù)據(jù)，在多維數(shù)據(jù)融合技術(shù)的催化下提升了整個行業(yè)的管理水平和服務(wù)能力，同時也能充分挖掘安防大數(shù)據(jù)的應(yīng)用特點，為企業(yè)擴張新的行業(yè)應(yīng)用創(chuàng)造機會。相信在不久的將來，智慧安防行業(yè)會產(chǎn)生更大的經(jīng)濟價值。