2015年以來(lái)，我國(guó)工業(yè)無(wú)人機(jī)各領(lǐng)域應(yīng)用規(guī)模逐年上升，隨著工業(yè)無(wú)人機(jī)技術(shù)水平的不斷提升，各行各業(yè)對(duì)無(wú)人機(jī)應(yīng)用需求仍將持續(xù)提升，工業(yè)無(wú)人機(jī)應(yīng)用領(lǐng)域?qū)⒏由罨?、?xì)化，應(yīng)用領(lǐng)域?qū)⒉粩鄶U(kuò)大。從市場(chǎng)結(jié)構(gòu)看，近年來(lái)，我國(guó)測(cè)繪領(lǐng)域工業(yè)無(wú)人機(jī)應(yīng)用規(guī)模占比逐年上升，未來(lái)或?qū)⒊蔀楣I(yè)無(wú)人機(jī)最大應(yīng)用領(lǐng)域。

　　工業(yè)無(wú)人機(jī)應(yīng)用領(lǐng)域廣泛，未來(lái)仍將不斷擴(kuò)大

　　目前，工業(yè)無(wú)人機(jī)的主要應(yīng)用領(lǐng)域包括：農(nóng)林植保、電力巡檢、安防監(jiān)控、地理測(cè)繪、快遞物流、醫(yī)療急救、環(huán)境保護(hù)、高速公路管理、水利應(yīng)用、航空測(cè)繪、旅游業(yè)、海事監(jiān)察、氣象監(jiān)測(cè)、反恐防暴等。隨著工業(yè)無(wú)人機(jī)技術(shù)水平的不斷提升，各行各業(yè)對(duì)無(wú)人機(jī)應(yīng)用需求的提升，工業(yè)無(wú)人機(jī)應(yīng)用領(lǐng)域?qū)⒏由罨⒓?xì)化，應(yīng)用領(lǐng)域?qū)⒉粩鄶U(kuò)大。

　　各領(lǐng)域應(yīng)用規(guī)模逐年上升，增速波動(dòng)幅度較大

　　從應(yīng)用規(guī)模上看，2015年以來(lái)，我國(guó)不同領(lǐng)域工業(yè)無(wú)人機(jī)應(yīng)用規(guī)模逐年上升。2019年，我國(guó)農(nóng)林植保、巡檢、地理測(cè)繪、安防監(jiān)控、消防救災(zāi)、快遞物流領(lǐng)域市場(chǎng)應(yīng)用規(guī)模分別為46.6億元、28.48億元、34.31億元、10.91億元、6.04億元、0.01億元。

　　從增速上看，2015-2019年，農(nóng)林植保、地理測(cè)繪、安防監(jiān)控應(yīng)用市場(chǎng)規(guī)模增速呈先上升后下降的變化趨勢(shì)，巡檢、消防救災(zāi)應(yīng)用規(guī)模增速整體下降。其中，2019年，各領(lǐng)域應(yīng)用規(guī)模增速均有所下降。

　　測(cè)繪領(lǐng)域應(yīng)用占比逐年上升，或?qū)⒊蔀樽畲髴?yīng)用領(lǐng)域

　　2019年中國(guó)工業(yè)無(wú)人機(jī)主要應(yīng)用領(lǐng)域里，農(nóng)林植保占比最大，約30.70%，其次為測(cè)繪與地理信息、巡檢、安防監(jiān)控及消防救災(zāi)，占比分別為22.61%、18.76%、7.19%及3.98%。

　　從應(yīng)用占比變化趨勢(shì)上看，2015年以來(lái)，農(nóng)林植保占比較高，但占比呈現(xiàn)逐年下降趨勢(shì)，測(cè)繪應(yīng)用占比則逐年上升。若以此趨勢(shì)變化，至2020年，測(cè)繪領(lǐng)域工業(yè)無(wú)人機(jī)應(yīng)用規(guī)模占比約將超過(guò)農(nóng)林植保領(lǐng)域占比，測(cè)繪領(lǐng)域或?qū)⒊蔀楣I(yè)無(wú)人機(jī)最大應(yīng)用領(lǐng)域。