新美國(guó)安全中心研究員格雷戈里·艾倫在其主筆的一份題為《人工智能與國(guó)家安全》的報(bào)告中強(qiáng)調(diào)：“人工智能對(duì)國(guó)家安全領(lǐng)域帶來(lái)的影響將是革命性的，而不僅僅是與眾不同的。世界各國(guó)政府將會(huì)考慮制定非凡的政策，可能會(huì)像核武器剛出現(xiàn)時(shí)一樣徹底。”

　　2021年4月26日，根據(jù)數(shù)據(jù)與分析公司GlobalData新發(fā)布的一項(xiàng)名為《關(guān)于航空航天與防務(wù)領(lǐng)域中的人工智能技術(shù)專題研究》的研究報(bào)告，在未來(lái)戰(zhàn)場(chǎng)中，人工智能技術(shù)或?qū)⒊洚?dāng)輔助力量——人與機(jī)器協(xié)同工作，相較于人類，人工智能可以更有效地執(zhí)行一些特定任務(wù)。

　　此份研究表示，人工智能技術(shù)的發(fā)展勢(shì)頭正猛;對(duì)于國(guó)防行業(yè)來(lái)說(shuō)，該技術(shù)至關(guān)重要。那些率先采用人工智能技術(shù)的機(jī)構(gòu)或?qū)⑹芤娣藴\，有了人工智能技術(shù)，軍事行動(dòng)就會(huì)更加高效與準(zhǔn)確;與此同時(shí)，從長(zhǎng)遠(yuǎn)角度上看，該技術(shù)的研發(fā)成本也會(huì)不斷減少。

　　防御裝置中采用人工智能技術(shù)會(huì)引發(fā)很多倫理問題，這一問題在自主武器系統(tǒng)上更為凸顯，此研究也對(duì)此進(jìn)行了詳細(xì)介紹。此外，該研究還表示，國(guó)防采購(gòu)流程非常復(fù)雜，這讓許多商業(yè)公司都不太敢同政府進(jìn)行合作;而在技術(shù)采購(gòu)上，商業(yè)公司與政府的合作尤為關(guān)鍵。

　　人工智能在國(guó)防領(lǐng)域的應(yīng)用主要有以下幾個(gè)方面：

　　(1)情報(bào)、監(jiān)視和偵察。由于有大量可用數(shù)據(jù)集，因此人工智能在情報(bào)領(lǐng)域有很大的用處。情報(bào)界以及有大量相關(guān)的正在進(jìn)行中的人工智能項(xiàng)目了。就CIA(中央情報(bào)局)就有140個(gè)使用AI來(lái)完成圖像識(shí)別和預(yù)測(cè)分析任務(wù)的項(xiàng)目。

　　(2)后勤。人工智能在軍事后勤領(lǐng)域也有很大的應(yīng)用潛力。空軍已經(jīng)開始使用人工智能來(lái)進(jìn)行飛機(jī)維護(hù)預(yù)測(cè)。

　　(3)網(wǎng)絡(luò)空間行動(dòng)。人工智能也有望成為促進(jìn)軍事網(wǎng)絡(luò)空間行動(dòng)的關(guān)鍵技術(shù)。參議院軍事委員會(huì)、美國(guó)網(wǎng)絡(luò)司令部司令上將Michael Rogers早在2016年就認(rèn)為，在網(wǎng)絡(luò)空間領(lǐng)域只以來(lái)人類情報(bào)是一個(gè)失敗的戰(zhàn)略。隨后他澄清說(shuō)，應(yīng)當(dāng)應(yīng)用一定程度的人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。DARPA 2016網(wǎng)絡(luò)挑戰(zhàn)賽也證明了AI賦能的網(wǎng)絡(luò)工具的潛在能力，比賽參與者開發(fā)了能夠自動(dòng)檢測(cè)、評(píng)估和分發(fā)補(bǔ)丁的AI算法。這些能力都可以在未來(lái)的網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)中提供不同的優(yōu)勢(shì)。

　　(4)信息操縱和深度偽造。人工智能技術(shù)可以用來(lái)制造逼真的偽造圖片、音頻和視頻，這也就是今年大火的“deepfakes”(深度偽造)技術(shù)。惡意攻擊者可以用深度偽造技術(shù)來(lái)發(fā)起信息操縱活動(dòng)，攻擊每個(gè)，如生成虛假新聞報(bào)道、影響公共信息、侵蝕公共信任、損害名人名聲。為了應(yīng)對(duì)深度偽造技術(shù)，DARPA發(fā)起了媒體取證項(xiàng)目，以尋求自動(dòng)檢測(cè)修改、提供關(guān)于視覺媒體真實(shí)性信息的理由。

　　(5)指揮和控制。利用AI在分析方面的能力應(yīng)用于指揮和控制，空軍開發(fā)了一個(gè)用于多域指揮和控制的系統(tǒng)，未來(lái)人工智能還可能用于融合來(lái)自不同域的傳感器的數(shù)據(jù)來(lái)創(chuàng)建一個(gè)信息的單獨(dú)源。

　　(6)半自動(dòng)和自動(dòng)駕駛車輛。努力將人工智能融入到半自動(dòng)和自動(dòng)駕駛車輛中，包括戰(zhàn)斗機(jī)、無(wú)人機(jī)、地面車輛和海軍艦艇等。人工智能在這些領(lǐng)域的應(yīng)用與商業(yè)半自動(dòng)駕駛車輛類似，即使用人工智能技術(shù)來(lái)感知環(huán)境、識(shí)別物體、融合傳感器數(shù)據(jù)、規(guī)劃路徑、以及與其他車輛之間進(jìn)行通信。

　　(7)致命自主武器系統(tǒng)(LAWS)。LAWS是一種特殊的武器系統(tǒng)，使用傳感器和計(jì)算機(jī)算法來(lái)獨(dú)立地識(shí)別目標(biāo)和指揮武器系統(tǒng)在沒有人為干預(yù)的情況下打擊目標(biāo)。雖然這樣的系統(tǒng)目前還不存在，但軍事專家相信在未來(lái)通信降級(jí)或拒絕的特殊環(huán)境下，傳統(tǒng)武器系統(tǒng)無(wú)法工作的情況下LAWS會(huì)啟到很重要的作用。

　　人工智能在國(guó)防領(lǐng)域的發(fā)展前景

　　縱觀歷史，世界歷次軍事變革經(jīng)歷了從冷兵器時(shí)代、熱兵器時(shí)代、機(jī)械化時(shí)代到信息化時(shí)代的發(fā)展歷程，從冶煉技術(shù)到火藥技術(shù)、機(jī)械化技術(shù)、原子能技術(shù)，再到信息技術(shù)，四次軍事革命的發(fā)生都貫穿著技術(shù)革命的核心作用。“人工智能逐步走向戰(zhàn)場(chǎng)，勢(shì)必會(huì)引起武器裝備、作戰(zhàn)樣式、部隊(duì)體制編制和戰(zhàn)斗力生成模式顯著更新，進(jìn)而引發(fā)一場(chǎng)深刻的軍事革命。”面對(duì)人工智能在國(guó)防領(lǐng)域的發(fā)展態(tài)勢(shì)，朱啟超表示。

　　在朱啟超看來(lái)，人工智能的國(guó)防運(yùn)用需求非常廣闊。當(dāng)下，戰(zhàn)爭(zhēng)形態(tài)由機(jī)械化、信息化向智能化轉(zhuǎn)型的趨勢(shì)愈發(fā)明顯，奪取未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)的勝利越來(lái)越取決于軍隊(duì)的信息優(yōu)勢(shì)、智力資源和決策速度。而人工智能在減少戰(zhàn)場(chǎng)人員數(shù)量、獲取和分析情報(bào)信息、快速?zèng)Q策和反應(yīng)等方面具有巨大的潛力。2016年，美國(guó)辛辛那提大學(xué)研發(fā)的人工智能程序“阿爾法”在模擬空戰(zhàn)中擊敗了美軍資深飛行員，人工智能技術(shù)對(duì)于軍事革命的顛覆性意義已初步顯現(xiàn)。

　　“人工智能越來(lái)越成為推進(jìn)國(guó)防和軍隊(duì)信息化建設(shè)的重要驅(qū)動(dòng)力，不斷提升國(guó)防領(lǐng)域的信息處理能力、指揮控制效率、精確打擊能力和精準(zhǔn)管理保障能力。”朱啟超對(duì)人工智能提升國(guó)防領(lǐng)域智能化運(yùn)用非常期待，他表示，隨著軍民融合發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)施推進(jìn)，人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)等新一代信息技術(shù)將在國(guó)防領(lǐng)域發(fā)揮越來(lái)越重要的作用，推動(dòng)國(guó)防和軍事智能化水平不斷提升。

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